Un rapport de l’Agence Internationale de l’Énergie (AIE) indique que les centres de données, ou « data centers », ont consommé 415 térawattheures (TWh), soit environ 1,5 % de la consommation mondiale d’électricité.
Les États-Unis sont le principal consommateur d’énergie pour les centres de données, avec 45 %, suivis par la Chine (25 %) et l’Europe (15 %).
L’AIE souligne que l’intelligence artificielle (IA) a « le potentiel de transformer le secteur énergétique », car le développement de cette technologie, qui dépend de l’énergie, nécessitera des centres accessibles, fiables et durables.
« Un centre de données typique axé sur l’IA consomme autant d’électricité que 100 000 foyers, mais les plus grands actuellement en construction consommeront 20 fois plus », alerte l’AIE.
Au cours des cinq dernières années, la consommation d’énergie des centres de données a augmenté de 12 % par an, soit plus de quatre fois plus rapidement que le total mondial, l’agence internationale souligne que les centres de données axés sur l’IA « peuvent utiliser autant d’électricité que les usines de secteurs intensifs, comme ceux de l’aluminium ».
L’AIE estime que ce chiffre plus que doublera pour atteindre 945 TWh, l’IA étant « le moteur le plus important de cette croissance, à côté de la demande croissante de services numériques variés ».
Cela placerait la consommation des centres de données au-dessus de la consommation actuelle d’électricité du Japon et, selon l’agence internationale, les énergies renouvelables et le gaz naturel seront les principaux fournisseurs d’énergie pour ce qui représenterait environ 3 % de la consommation mondiale.
L’AIE précise que ces centres sont répartis de manière inégale et souvent concentrés dans des régions spécifiques des pays, ce qui peut également poser des problèmes liés à l’approvisionnement et au dimensionnement du réseau électrique.
Dans des pays comme les États-Unis, près de la moitié de l’augmentation de la consommation d’électricité d’ici 2030 sera due aux centres de données, cet secteur étant prévu de représenter plus que l’énergie combinée utilisée pour la production d’aluminium, d’acier, de ciment, de produits chimiques et de tous les autres biens d’industries intensives.
Les émissions associées aux centres de données représentaient 180 millions de tonnes de dioxyde de carbone, et il est estimé qu’elles pourraient atteindre au moins 300 millions de tonnes de CO2 en 2035.
« Bien que ces émissions restent en dessous de 1,5 % des émissions énergétiques au cours de la période, les centres de données figurent parmi les sources d’émissions croissant le plus rapidement », a déclaré l’AIE.
En même temps, l’AIE a souligné que les attentes concernant l’impact de l’IA sur le changement climatique « semblent exagérées ».
Selon l’agence internationale, malgré l’augmentation de la consommation liée à l’IA, cette dernière pourrait également être un outil pour « réduire les coûts, améliorer la compétitivité et réduire les émissions », grâce à des améliorations d’optimisation et d’efficacité.
« Les inquiétudes selon lesquelles l’IA pourrait accélérer le changement climatique semblent exagérées, tout comme les attentes que l’IA, à elle seule, résolve le problème », a noté l’AIE.
Cependant, elle a également prévenu qu’elle « n’est pas une solution miracle » pour la transition énergétique et que des « politiques proactives » sont nécessaires.
« L’impact net de l’IA sur les émissions — et donc sur le changement climatique — dépendra de la façon dont les applications de l’IA sont réalisées, des incitations et des modèles d’affaires qui émergent et de la manière dont le cadre réglementaire réagira », soulignent les auteurs du rapport.