Auteur de plusieurs publications sur l’IA appliquée à la santé, le chercheur affirme que l’intelligence artificielle générative « va tout changer » dans la relation entre l’utilisateur et les systèmes de santé, à commencer par l’accès, qui sera facilité.
« L’IA change tout. Elle modifie toutes les caractéristiques des pratiques médicales utilisées jusqu’à présent dans les chaînes de santé mondiales », a-t-il déclaré lors d’une interview, en rappelant les courbes démographiques et l’augmentation de la demande en santé, ainsi que l’atrophie des systèmes, incapables de répondre à une population qui vit de plus en plus longtemps, mais avec une charge de maladie accrue.
Face à la crainte de nombreux patients de faire confiance à l’IA, redoutant une plus grande possibilité d’erreur médicale, il répond : « la durée moyenne d’une consultation médicale est de sept à douze minutes [au Brésil]. Et le médecin a ce temps pour diagnostiquer, que fait-il alors : il demande des examens, car il a besoin de confronter ce qu’il voit avec les données. »
En plus de l’entrée de l’IA dans le système dès les examens — « une numération sanguine est effectuée par des machines » — c’est dans le triage et le croisement d’informations que l’intelligence artificielle gagne en avantage : « La banque ne s’intéresse qu’aux dernières mois ou semaines de la vie d’un client, mais la médecine n’est pas cela. Elle a besoin de tout l’historique de 20 ou 30 ans. »
Cette mine d’information est beaucoup plus rapidement croisée grâce à la technologie, atteignant des possibilités de diagnostic de manière beaucoup plus rapide et avec plus de précision.
Il rappelle que la moyenne de précision d’un médecin dans le diagnostic est entre 30 et 40 %, un chiffre qui dans les pays utilisant le plus la technologie passe à entre 40 et 50 %.
« Avec le soutien de l’IA, nous atteindrons en 2030 et 2035 des niveaux de plus de 60 % », affirme-t-il.
Interrogé, il ne fait aucun doute : « Le médecin commet beaucoup plus d’erreurs parce qu’il est sous la pression de la communauté elle-même, du système, du patient, de la famille du patient. Il est plus naturel qu’il commette des erreurs. »
Comme exemple, le chercheur indique qu' »aujourd’hui, avec un simple examen de la rétine, l’IA est capable de donner 10 à 12 diagnostics différents, de cardiopathie, cardiovasculaire. »
« Une grande partie du diagnostic du médecin sera, à l’avenir, fait par la machine. Je n’ai aucun doute là-dessus », affirme Guilherme Hummel, qui participera le 18 septembre à une conférence sur l’IA dans la santé, à Lisbonne.
Conseiller dans le domaine de la santé numérique pour diverses organisations, Guilherme Hummel, qui travaille sur des projets dans ce domaine pour des institutions telles que l’Organisation mondiale de la santé ou la Fondation Rockefeller, promet de présenter à la conférence de Lisbonne des exemples de la contribution que l’IA apporte aux médecins et aux patients.
« Je vais montrer une vidéo qui présente un cas de maladie grave chez une fillette de neuf ans, qui est analysé par un médecin, lequel fait appel à quatre agents de diagnostic [une sorte de conseillers virtuels] dans des domaines comme l’immunothérapie, les essais cliniques ou la génétique. Chacun propose une hypothèse de diagnostic selon sa base de données et tous convergent ensuite vers le diagnostic final », a-t-il raconté.
Le dernier mot, dit-il, appartiendra toujours au médecin qui, dans l’exemple donné, peut demander à l’agent virtuel de lui montrer la source de l’information (littérature ou études cliniques) utilisée et même confirmer en lisant les études respectives.
Le médecin sera toujours responsable du diagnostic, ainsi que de l’intervention ou du traitement à appliquer au patient : « Celui qui signe le rapport final [décision] est le médecin. C’est pourquoi la résistance [à l’IA] est très grande. »
La conférence à laquelle Guilherme Hummel participera aura lieu le 18 septembre, à l’Auditorium des Services Sociaux de la Mairie de Lisbonne, intégrée dans le XVIe Congrès de la Fondation Portugaise du Poumon.