Vous souvenez-vous de l’émission télévisée « Isto é Matemática »? Rogério Martins animait le format, dépoussiérant avec une approche conviviale et légère de la communication la discipline qui fait encore souffrir beaucoup d’élèves. Ce samedi 24 janvier marque la Journée internationale de l’éducation, et à cette occasion, nous avons discuté avec le professeur de mathématiques de la faculté NOVA FCT.
Dans cette interview, Rogério Martins aborde les défis de l’enseignement au Portugal, notamment en ce qui concerne les mathématiques, discutant des approches innovantes d’enseignement qui peuvent motiver un plus grand engagement des élèves, ainsi que du rôle de l’Intelligence Artificielle (IA) dans l’enseignement universitaire.
Concernant ce dernier point, le professeur d’enseignement supérieur déclare que nous en sommes à une phase de « nouveaux riches » en ce qui concerne l’utilisation de l’IA, ce qui peut avoir « des conséquences catastrophiques », la comparant, dans le cas des étudiants, à « la situation d’un athlète qui s’entraîne pour un marathon, mais commence à s’entraîner en voiture au lieu de courir ».
Lisez ci-dessous l’interview dans son intégralité.
Quels sont actuellement les plus grands défis que vous rencontrez dans l’enseignement au Portugal, en particulier en mathématiques?
Je pense qu’un des plus grands défis pour les étudiants d’aujourd’hui est la gestion de leur temps et de leur attention. Les réseaux sociaux, le streaming, les jeux vidéo et autres plateformes numériques sont des gouffres d’attention et consomment une partie considérable de notre temps. Il ne doit pas être facile pour un étudiant de trouver un équilibre entre toutes ces sollicitations et l’étude.
J’ai l’habitude de dire à mes élèves que d’être étudiant est un travail à plein temps, mais avec une particularité : c’est un emploi avec exemption de l’horaire, c’est à eux de gérer leur propre emploi du temps. Et cela est extrêmement difficile de nos jours. Aujourd’hui, pour être un bon étudiant, il est fondamental d’avoir une grande capacité d’organisation et de gestion du temps.
Bien que nous perfectionnions les approches pédagogiques et les matériaux disponibles pour nos élèves, il est important de reconnaître qu’il y a une difficulté structurelle dans la nature même des mathématiques
De nos jours, les mathématiques restent-elles un casse-tête pour beaucoup d’élèves (et pas seulement)? Pourquoi? Faut-il miser sur une approche différente dans l’enseignement de cette discipline? Si oui, laquelle?
Oui, les mathématiques restent un casse-tête pour beaucoup d’élèves, en fait, je crois qu’elles le seront toujours. C’est une discipline intrinsèquement abstraite. Bien sûr, nous pouvons lier les mathématiques à des problèmes réels qui sont plus significatifs pour les élèves, mais à la fin, le cœur des mathématiques est l’abstraction.
Bien que l’abstraction fasse des mathématiques un outil puissant dans les domaines les plus variés de la connaissance, notre cerveau n’est pas fait pour penser de manière abstraite. Notre cerveau a été créé pour gérer le monde qui nous entoure et, en particulier, pour socialiser.
Bien que nous perfectionnions les approches pédagogiques et les matériaux disponibles pour nos élèves, il est important de reconnaître qu’il y a une difficulté structurelle dans la nature même de la discipline, qui ne disparaît pas avec des changements de méthode.
Vous êtes professeur universitaire. Que ressentez-vous lorsque les élèves entrent à l’université? Sont-ils bien préparés ou leur manque-t-il un type particulier de base d’apprentissage?
Je dois dire que je suis un optimiste chronique, mais je sens que les étudiants qui entrent à l’université sont, en général, mieux préparés qu’auparavant. Cette perception est peut-être également influencée par le fait que je suis professeur à la NOVA FCT, une école d’ingénierie où les moyennes d’entrée sont particulièrement élevées.
Les étudiants ont de plus en plus accès à la technologie et aux contenus dans le cadre scolaire et en dehors. Le problème avec cette abondance d’informations et de technologie est que, lorsque bien utilisée, elle améliore considérablement le processus d’enseignement et d’apprentissage, mais lorsqu’elle est mal utilisée, elle peut être catastrophique.
Il est bien possible que cela ait pour conséquence que les meilleurs élèves d’aujourd’hui arrivent mieux préparés qu’au passé, tandis que les élèves ayant plus de difficultés tendent à être moins bien préparés qu’avant. Comme mon contact est surtout avec les premiers, cela finit par influencer ma perception globale.
L’enseignement, notamment des mathématiques, a-t-il suivi l’évolution des temps ou est-il resté stagnant?
Les mathématiques que l’on enseigne aujourd’hui ne sont pas très différentes de celles qui étaient enseignées il y a 50 ans, les contenus qui ont du sens à enseigner n’ont pas beaucoup changé. Pourtant, je suis convaincu que l’enseignement a suivi l’évolution des temps. La façon dont on enseigne les mathématiques aujourd’hui n’est pas la même qu’il y a 30 ans, quand j’étais moi-même étudiant.
Il existe aujourd’hui des techniques pédagogiques beaucoup plus affinées, conçues pour motiver les élèves. L’utilisation de vidéos et de nouveaux outils pédagogiques, dont beaucoup sont numériques, est devenue courante. Je n’ai aucun doute que, à cet égard, l’enseignement des mathématiques s’est amélioré.
En ce moment, nous utilisons et abusons de l’IA, nous sommes une sorte de “nouveaux riches” dans ce sens, ce qui peut avoir des conséquences désastreuses Comment l’enseignement s’est-il adapté aux nouvelles générations?
Aujourd’hui, il existe énormément de ressources disponibles. Je suis moi-même impliqué dans la création de vidéos pédagogiques, en collaboration avec la production d’un manuel de Raiz Editora. Ce type de matériaux, dont beaucoup sont multimédias, a considérablement augmenté et s’est amélioré.
En dehors des ressources spécialement créées pour l’enseignement formel, une grande quantité de contenus est disponible en ligne. Aujourd’hui, nous avons des chaînes scientifiques, portugaises et étrangères, de haute qualité. Les nouvelles générations lisent moins, mais ont généralement beaucoup plus accès à des informations en vidéo. Il n’a jamais été aussi facile d’accéder à l’information et aux outils d’apprentissage. Cela est clairement positif, surtout si nous parvenons à apprendre à nos élèves à filtrer et à choisir les meilleurs matériaux et sources.
L’intelligence artificielle est aujourd’hui un outil pour de nombreuses personnes, y compris les étudiants. Quel rôle l’IA joue-t-elle dans l’enseignement? Comment peut-on coexister avec cette nouvelle réalité, sans négliger l’importance du raisonnement et de la pensée critique?
Aujourd’hui, l’IA peut résoudre pratiquement tous les problèmes de mathématiques, même de niveau universitaire, avec grande efficacité. C’est un nouvel outil, nous ne pouvons l’ignorer et il est inévitable qu’il joue un rôle dans l’enseignement. Quel doit être exactement ce rôle? Nous ne savons pas encore.
Nous sommes actuellement dans une phase de fascination; l’idéal serait de passer ensuite à une phase d’intégration et d’adaptation. Probablement, dans de nombreux contextes, nous devrons limiter l’utilisation de l’IA dans le processus d’apprentissage, dans d’autres cas, nous intégrerons l’IA dans le processus, pour le rendre plus efficace.
Je fais souvent l’analogie avec ce qui s’est passé, par exemple, avec la calculatrice. Il y a des situations où il est logique d’utiliser la calculatrice dans l’enseignement, mais il y en a d’autres où l’utilisation doit être limitée, comme lorsque nous apprenons à multiplier et à diviser. Sinon, nous ne développons pas les compétences fondamentales.
En ce moment, nous utilisons et abusons de l’IA, nous sommes une sorte de “nouveaux riches” dans ce sens, ce qui peut avoir des conséquences désastreuses. Dans de nombreuses situations, l’utilisation de l’IA par un étudiant est similaire à la situation d’un athlète qui s’entraîne pour un marathon, mais commence à s’entraîner en voiture au lieu de courir. Si nous voulons que les étudiants développent des capacités de raisonnement, d’écriture, de synthèse ou de recherche, il est logique de limiter le recours à des outils qui effectuent ce travail de manière automatique.
D’autre part, je suis certain que l’utilisation de l’IA au moment et de la manière appropriés peut beaucoup aider dans le processus d’enseignement, par exemple dans la création de contenus de travail meilleurs et plus diversifiés.